轻松将实景图片视频转换成漫画动漫，只需要用这个方法

摘要

之前如果想将实景图片转换成漫画卡通形式，伯衡君的选择一般是使用Photoshop，之后运用娴熟的技法将之转化，整个过程最起码得10-20分钟，比较费时，而通过这次介绍的项目，只需要不到30秒就可以实现，简直是提高效率的神器，而且是开源的……

开篇寄语

之前如果想将实景图片转换成漫画卡通形式，伯衡君的选择一般是使用Photoshop，之后运用娴熟的技法将之转化，整个过程最起码得10-20分钟，比较费时，而通过这次介绍的项目，只需要不到30秒就可以实现，简直是提高效率的神器，而且是开源的……

项目地址

• AnimeGANv2

Demo地址

• https://animegan.js.org/
• huggingface.co

内容详情

AnimeGAN 是来自武汉大学和湖北工业大学的一项研究，采用的是神经风格迁移 + 生成对抗网络（GAN）的组合。

它其实是基于 CartoonGAN 的改进，并提出了一个更加轻量级的生成器架构。

AnimeGAN 的生成器可以视作一个对称的编码器-解码器网络，由标准卷积、深度可分离卷积、反向残差块、上采样和下采样模块组成。

为了有效减少生成器的参数数量，AnimeGAN 的网络中使用了 8 个连续且相同的 IRB（inverted residual blocks）。

在生成器中，具有 1×1 卷积核的最后一个卷积层不使用归一化层，跟随其后的是 tanh 非线性激活函数。

具体而言，所采取的措施是使用特征的层归一化（layer normalization），来防止网络在生成的图像中产生高频伪影。

作者认为，层归一化可以使 feature map 中的不同通道，具有相同的特征属性分布，可以有效地防止局部噪声的产生。

吧啦吧啦吧啦……（伯衡君表示以后内容超出了我的理解范围，以下内容请直接看原作者论文啦）

咱们还是看实际操作吧，打开演示网站，上传你想要转换的图片，如下所示：

之后点击Submit，等待几秒钟后就会出现效果，如下图所示：

除了图片外，你还能实现转换视频为动漫，使用的是这个项目：

• animegan2-pytorch

需要有一定Python知识才能书写哦。

怎么样，是不是很有意思呢。