聊天机器人的魔法：ChatGPT 提示词汇总和最佳实践

2023-04-2603:21:08 发表评论

摘要

提示词对于问询 ChatGPT，从而得到高质量的回答很重要，这在此前的文章中多次提及。很多人之所以不了解 ChatGPT 的强大，以及觉得对自己无用，完全是因为询问的提示词太简单，缺乏进阶用法导致，本篇文章汇总一些提示词网站和社区，启迪思想，增长见识，掌握更多好用的提示词来提升 ChatGPT 使用效率，更好地使用 ChatGPT 以及其他类似产品，废话不多少，本篇开始……

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开篇寄语

前情提要

内容详情

写 ChatGPT 提示的技巧有很多，不同的目的和场景可能需要不同的方法。但是，有一些通用的原则可以帮助你写出更有效的提示，让 ChatGPT 生成更准确和相关的响应。

此前介绍过提示词使用的原则，这里仍然要再列出来一次：

确保你的提示是精确和清晰的。避免使用长句子或包含多个要点的句子。相反，你应该使用简短易懂的句子
尽量提出具体的问题，并解释问题的背景和目的。这样可以帮助 ChatGPT 理解你想要什么样的答案
注意你的提示中的词语选择。使用恰当和专业的词语，避免使用模糊或歧义的词语
避免提出只有是/否答案或非常笼统的问题（例如，“什么是爱？”）——这类问题通常不会产生很有用的答案
给 ChatGPT 一些限制或条件，让它在一定的范围内工作。例如，你可以限制答案的字数、段落数、格式等
如果 ChatGPT 没有按照你的提示正确回答，你可以纠正它，并让它再试一次

总之，问题（提示）越好，答案越好。

伯衡君搜罗了很多提示词相关网站和社区，让我们来看看都有什么。

DataFit

DataFit.AI 是一个适用于 ChatGPT 这种聊天机器人的提示词分享社区，旨在帮助您共享和贡献 ChatGPT 提示词和其他类似产品的提示词。在 DataFit.AI 上，可以找到各种提示，包括营销、技术、学习、内容创作等。DataFit.AI 社区分享各种类型的提示，帮助您支持工作并回答问题。

可以根据点赞数和评论数查看当前最夯的提示词排名，学习其中的技巧，以便将来举一反三。

FlowGPT

该站提供了一个社区平台，让用户可以创建和分享基于GPT模型的聊天和 AI 提示词，用户可以在网站上浏览不同的提示主题，例如创业、职业、写作等，并尝试使用GPT模型生成内容或对话，用户还可以为自己或他人的提示设置赏金，以鼓励更多的创意和质量。

点击任意一个帖子，可以看到用户是如何和 ChatGPT 沟通的，以及使用了什么样的提示词。

网站定期举办提示黑客沙龙活动，邀请用户参与竞赛和评选。网站的目标是释放 AI 的力量，帮助用户解决各种问题和挑战。

Learnprompting

该站是一个免费的、开源的课程，提供了理论指导和具体实例，教你如何与人工智能进行有效的沟通。

它是由一群研究人员、翻译者和爱好者共同创建的，他们相信人工智能应该是每个人都可以使用和理解的。

它涵盖了从人工智能的基础知识到高级提示工程技巧的内容，适合初学者和有经验的用户。

提示工程（PE）是指与人工智能交流以达到期望结果的过程。通过使用提示，用户可以指示人工智能执行特定的任务，比如分析数据、解释概念或者头脑风暴等。

它会教你如何使用合适的提示来提高人工智能的准确性和相关性。

它还有一个活跃的社区，你可以在 Discord 上与其他学习者交流，或者在 GitHub 上提出反馈和建议。

Learnprompt Pro

这个网站是一个关于语言模型交流的资源平台，它提供了各种提示（prompts）的示例和教程，帮助用户有效地使用ChatGPT等人工智能对话系统。

这个网站还介绍了一些其他的人工智能应用，如Midjourney（文本生成图片应用），Runway（输入一句话就可以生成视频的AI神器），Stable Diffusion（最火的AI绘画软件之一）。这个网站的目标是让用户掌握语言模型的力量和潜力，解锁无限的创造可能。

ChatGPT SC

让生产力加倍的 ChatGPT 快捷指令。

是一个简单而用户友好的 ChatGPT 快捷命令列表，可以帮助你提高生产力和效率。这个网站包含了 216 个提示，涵盖了不同的领域和功能，比如写作、文章、代码、人工智能、生活技能、音乐等。

你可以通过标签过滤、关键词搜索和一键复制提示来快速找到你想要的提示。

这个网站还提供了一些特色的提示，比如表情符号写作、无限制的 ChatGPT 和开发者模式。

这些提示可以让你用更有趣和创造性的方式与人工智能交流。

事半

它可以用来生成原始图像，修改照片，写文章，写剧本，或者创建自己的工作场景。它还可以对各种文本进行详细的分类，自带提示词库，帮助用户轻松完成创作。一个在线免费分享实用ChatGPT提示词库的网站，分享大量的提示词。

汇总归纳

通过这些社区和平台的内容分享，可以概括出一个规律，如何让像 ChatGPT 这种聊天机器人发挥出它的最佳性能，不外乎如下几点：

指定角色
- 这可以通过在角色中构建问题来轻松解决。这样 ChatGPT 就能用特定的身份，比较专业的回答问题，这在伯衡君此前撰写的前情提要中，那篇有关编程的提示词文章有了充分的说明，这里就不再赘述了。
定义渠道和受众
- 比如想让 ChatGPT 为你编写 Youtube 文案，主题是有关如何在夏天制作美味冰淇淋，如果只单纯的对 ChatGPT 说 “给我写一个如何在夏天制作美味冰淇淋的文案”，输出结果不会很理想，而且也不适合在 Youtube 上展现，但是，如果你对 ChatGPT 说 “给我写一份 Youtube 脚本，脚本主题是如何在夏天制作美味冰淇淋，风格轻松活波，让人一看就喜欢”，那么生成的结果是与之前截然不同的，几乎是一份完美文案。
指定细节
- 在“定义渠道和受众”中，让 ChatGPT 生成 Youtube 文案，要求增加了如“风格轻松活波”，“让人一看就喜欢”这种指示，这种细节表述能够让 ChatGPT 生成更符合要求的文字，以后可以多用。
使用 ChatGPT 生成自己的提示
- 只需几条指令，它就可以生成自己的提示，并提供研究路径选择。一位网友使用套路的方式，让 ChatGPT 充当了提示词生成器，可以参看该地址完整的攻略过程：传送门。
Chain-of-Thought
- Chain-of-Thought Prompting是一种利用GPT模型进行复杂推理的方法。它的基本思想是，通过给GPT模型提供一些示例，其中包含了一系列中间推理步骤，来激发GPT模型在回答问题时也生成类似的推理步骤。这样做可以提高GPT模型的准确性和透明度，让我们能够看到GPT模型是如何得出答案的。
- 举个例子，如果我们想让GPT模型回答一个数学问题，例如：
  - 一个人有12个苹果，他给了他的朋友4个，然后又买了6个。他现在有多少个苹果？
- 我们可以用以下方式给GPT模型提示：
  - 一个人有12个苹果
  - 他给了他的朋友4个，所以他剩下12-4=8个
  - 他又买了6个，所以他现在有8+6=14个
  - 答案是：他现在有14个苹果。
- 这样，GPT模型就会学习到如何用类似的方式解决数学问题，并给出答案和推理过程，否则，依照目前的 GPT 模型能力，很容易给出错误答案，这样撰写可以让它学会更加细致的推理和思考。