Quivr——依托 ChatGPT,打造个人庞大的可交互知识库

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2023-05-2213:20:34 发表评论
摘要

之前打造的个人知识系统都是静态的,无法进行交互,调取知识只能依照记忆查询,而随着 ChatGPT 开发 API 后,这种个人知识系统就焕然一些了,彻底颠覆之前的静态模式,变成可以进行交互的形式,更加利于知识的流通和调用。而 Quivr 这个项目刚好恰逢其时的推出,能够让你打造个人庞大的可交互知识库,本篇文章就来介绍一下它……

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Quivr——依托 ChatGPT,打造个人庞大的可交互知识库

开篇寄语

之前打造的个人知识系统都是静态的,无法进行交互,调取知识只能依照记忆查询,而随着 ChatGPT 开发 API 后,这种个人知识系统就焕然一些了,彻底颠覆之前的静态模式,变成可以进行交互的形式,更加利于知识的流通和调用。而 Quivr 这个项目刚好恰逢其时的推出,能够让你打造个人庞大的可交互知识库,本篇文章就来介绍一下它。

前情提要

官方网站

项目地址

内容详情

Quivr 旨在帮助你存储和检索非结构化的信息,就像你的第二个大脑一样。

它可以处理几乎任何类型的数据,比如文本、图片、代码片段等,还利用了先进的生成式AI,来帮助你生成和检索信息。

应用设计快速高效,保证你能尽快地访问你的数据,数据存储在云端,安全可靠。

支持多种文件类型,比如 TXT, CSV, MD, MARKDOWN, M4A, MP3, WEBM, MP4, MPGA, WAV, MPEG, PDF, HTML, PPTX, DOCX 等。

源码使用 Python 编写,使用 Streamlit 作为 web 框架。它利用了 Supabase(一个开源的 Firebase 替代品),来提供后端服务。

如果用源码自己部署,可以使用自己的 ChatGPT API,如果没有 ChatGPT API,Quivr 也可以使用,不过有限制,每天只提供 2000 Token 的使用额度。

使用方法也很简单,界面中有一个添加知识按钮,点击后,上传符合 TXT, CSV, MD, MARKDOWN, M4A, MP3, WEBM, MP4, MPGA, WAV, MPEG, PDF, HTML, PPTX, DOCX 等文件类型。

也可以添加网页地址,也能添加数据库表格。

Quivr——依托 ChatGPT,打造个人庞大的可交互知识库

上传完毕后,点击 “与你的大脑” 沟通,就可以进行知识交互了。

Quivr——依托 ChatGPT,打造个人庞大的可交互知识库

通过 Forget 和 Explore 可以控制和浏览上传的文件,从而进行精准控制,优化自己的知识库,应用不是很困难,这里就不多做讲解了,读者朋友们可以自行测试,很有意思。

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