模拟空战Ai智能轻松击败美国王牌飞行员,我们如何学习Ai

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2020-08-2213:46:41 发表评论
摘要

当今有关Ai智能的新闻层出不穷,而且应用层面来说也是呈现日新月异的发展,这不,又有一条劲爆新闻放出,有关Ai驾驶战斗机,轻松击败美国王牌飞行员,不得不说是很厉害,本篇文章不仅是介绍该新闻,还分享一些有关如何去学Ai智能相关知识的途径,分享给大家……

模拟空战Ai智能轻松击败美国王牌飞行员,我们如何学习Ai

开篇寄语

当今有关Ai智能的新闻层出不穷,而且应用层面来说也是呈现日新月异的发展,这不,又有一条劲爆新闻放出,有关Ai驾驶战斗机,轻松击败美国王牌飞行员,不得不说是很厉害,本篇文章不仅是介绍该新闻,还分享一些有关如何去学Ai智能相关知识的途径,分享给大家。

新闻内容

在美国国防部高级研究计划局组织的一项竞赛中,一名在F-16战斗机上飞行了2000个小时以上的人类飞行员,在与人工智能算法机器人的争斗中输掉了,而且是连续输掉了比赛,最终结果是5:0。

DARPA的空战演进(ACE)计划使包括军工巨头洛克希德·马丁公司(Lockheed Martin)在内的八家公司开发的AI相互对抗,然后获胜者在周四的AlphaDogfight试验比赛中与人类飞行员对抗。

模拟空战Ai智能轻松击败美国王牌飞行员,我们如何学习Ai

DC Air国民警卫队飞行员仅凭他的呼号“ Banger”来识别,他最近已经完成了F-16武器教练员课程的学习,拥有数千小时的飞行经验。

比赛的规则非常简单,只使用战斗机的机枪,而不使用导弹。虽然AI受喷气式飞机的物理限制所束缚,但它没有义务遵循空军的基本战斗机机动和攻角规则和程序,从而使它每次都能从空中扫荡“危险”。它的反应速度也比人类飞行员快。

这里有一个视频,可以看一下当时对战的情况,YouTube地址是这个:https://youtu.be/NzdhIA2S35w。

通过视频可以看出,基本上人类对Ai的战斗已经没有了悬念,本次战斗受到了极佳的评价,DARPA的贾斯汀·格洛克(Justin'Glock)Mock对试验进行了评论,称该结果是该技术的“巨大飞跃”。

更令人印象深刻的事实是,在击败人类飞行员之前,胜利的AI智能还击败了包括洛克希德·马丁公司在内的其他七个竞争对手。获胜者由Heron Systems开发,而该系统据报道,开发仅用了一年时间。

该公司官网:https://heronsystems.com/

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除了Heron和Lockheed,Aurora Flight Sciences,EpiSys Science,乔治亚理工学院,Perspecta Labs,PhysicsAI和SoarTech也参加了比赛。

负责ACE计划的Daniel Javorsek上校说,完全自主的AI飞行飞机“还有很长的路要走”,该计划的目标是看这是否“现在甚至可行”。Javorsek补充说,要让AI系统负责F-16或F-15仍需要十年,他指出,它更有可能被用作先进的战术自动驾驶仪或运行无人机系统。

这里伯衡君要插一句,不知大家对美国的X-47B是否有所了解,就像这个样子,也是美国打造的ai智能无人飞机。

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它已经具备人工智能的雏形,不过部分仍然需要人来进行操作,假如说这次介绍的AlphaDogfight成熟的话,对于X-47B的人工智能话进程具有里程碑的意义,将来的战场上你可能看不到美国大兵操作飞机了,一架架无人战斗机向你呼啸而来,这个场面在伯衡君有生之年肯定是会看到的,大家拭目以待。

有关这种飞行器的电影可以参考《Stealth》(《绝密飞行》),就是那种完全智能的飞行战斗机了。

ACE的既定目标是使空空作战自动化,以使飞行员可以“从单一平台操作员到任务指挥官”,不仅控制他的喷气机,还可以控制随之而来的众多无人机。

至于我们该如何学习Ai智能的相关知识,此前伯衡君曾介绍过一个网站,具体可以参看这篇文章《一个在线学习智能AI刷题的网站》,但是内容对于初学者并不友好,所以伯衡君决定推荐自己在用的一个网站/App——SoloLearn。

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网站地址:https://www.sololearn.com/

支持网页版,Android和iOS,我在上面先后学习了Html+Css+Javascript+PhP,很快就掌握了自建网站的知识,除了网站建设,还包括比如C++,Rust,C语言等编程语言,Ai智能,大数据等等,总之很好用就是了,有兴趣Ai智能的朋友可以试试,绝对让你感到惊喜。

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有人会说了,有没有中文的啊?其实呢,语言不是问题,使用这个应用,不仅能提高你的编程能力,还能让你的英语突飞猛进,一举双得。

图中的Machine Learning就是Ai智能相关知识的一种,如果感兴趣就加紧学习喽。

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