GitHub Copilot帮程序员写代码，让程序员提早下班，提早下岗

摘要

让智能AI自己写代码在不久的未来似乎是可以预见能够实现的了，虽然当下该项目属于辅助程序员写代码的，但是随着时间和技术的累积，实现智能写代码也不是不可能。微软收购的 GitHub 今天宣布了新的 GitHub Copilot 技术预览，GitHub Copilot 可以通过 AI 帮助开发者自动补全代码或函数，甚至是测试用例，更优写法等，目前准确率在50%左右，还得需要人工检查才能放心使用……

开篇寄语

让智能AI自己写代码在不久的未来似乎是可以预见能够实现的了，虽然当下该项目属于辅助程序员写代码的，但是随着时间和技术的累积，实现智能写代码也不是不可能。微软收购的 GitHub 今天宣布了新的 GitHub Copilot 技术预览，GitHub Copilot 可以通过 AI 帮助开发者自动补全代码或函数，甚至是测试用例，更优写法等，目前准确率在50%左右，还得需要人工检查才能放心使用……

官方申请试用地址

• 现在使用它需要通过注册，填写邮箱地址申请
• https://copilot.github.com/

内容详情

GitHub Copilot 是微软 GitHub 和 OpenAI 合作开发的，由 OpenAI Codex 公开代码训练，将支持 Visual Studio Code 和 Codespaces（在线版 Code），可以根据已有的代码或注释来自动生成代码，支持 Python、JavaScript、TypeScript、Ruby 和 Go 语言，并能够理解其他语言。

但 GitHub 也提醒，Copilot 功能生成的代码并非是最完美的，仍需要严格的测试和审查。

以一个直观的例子演示：

输入了一个函数的名称和文档字符串，该函数应该“将文本写入文件 fname”：

函数的灰色主体完全是 Copilot编写的！只是按了键盘上的 Tab，建议就被接受并插入到我的代码中。

这当然不是第一个“人工智能驱动”的程序合成工具。 2018 年 GitHub 的自然语言语义代码搜索演示了使用简单的英语描述查找代码示例。 Tabnine 提供“AI 驱动”的代码补全已经有几年了。 Copilot 的不同之处在于，它可以根据代码文件的完整上下文生成完整的多行函数，甚至生成文档和测试。

还有行业人士表示，这代表 AI 开始在编程工作中发挥作用，软件开发领域的「第三次工业革命」似乎正缓缓揭开序幕。

GitHub 给 Copilot 的官方定义是「AI 结对编程员」。「结对编程」（pair programming）是一种软件开发方法，两个程序员在一个计算机上共同工作。一个人输入代码，而另一个人审查他输入的每一行代码。输入代码的人称作驾驶员，审查代码的人称作观察员。两个程序员经常互换角色。GitHub 认为 Copilot 是进化版的「结对编程」，在未来帮程序员查缺补漏的，将会换成 AI。

总之，功能很强大就是了。

申请测试

当用邮箱注册成功后，界面如下图所示：

估计可能需要一到两天时间，之后就可以在VScode安装插件使用，看看效果了。