Python使用Lambda进行Sorted排序功能真是强大

摘要

Python的排序有两种，sort()和sorted()，简单排序直接运用这两个已经构建好的排序函数就可以了，但是，如果想排序更为复杂的函数的话，则需要运用Lambda了，可以让排序更加灵活，本篇文章结合几个例子来体会一下它的强大……

开篇寄语

Python的排序有两种，sort()和sorted()，简单排序直接运用这两个已经构建好的排序函数就可以了，但是，如果想排序更为复杂的函数的话，则需要运用Lambda了，可以让排序更加灵活，本篇文章结合几个例子来体会一下它的强大。

内容详情

先以一个实例来看一下如何使用Python的排序。

a = [10, 2, 3, 4, 5]
sorted(a)
#输出结果为[2, 3, 4, 5, 10]

感觉是不是比较简单，那接下来学习一个复杂一些的，试想一个list是这样的：

b = ['1zp', '34dfwe', '54fg', 'a462d', 'abc']

如果想按照每个元素的第二个位置排序，那么该如何操作呢？这时候就需要用到Lambda了，构造如下：

sorted(b, key=lambda x:x[1])
#输出结果为：['34dfwe', '54fg', 'a462d', 'abc', '1zp']

如果想按照每个元素的第三个位置排序，那么该如何操作呢？构造如下：

sorted(b, key=lambda x:x[2])
#输出结果为：['a462d', 'abc', '34dfwe', '54fg', '1zp']

上面的例子如果是让其倒序呢？构造如下：

sorted(b, key=lambda x:x[2], reverse=True)
#输出结果为：['1zp', '54fg', '34dfwe', 'abc', 'a462d']

继续加大难度，如果是排序按照两个或者两个以上条件该如何操作呢？构造如下：

sorted(b, key=lambda x:(len(x),x[2],x[0]))
#输出结果为：['abc', '1zp', '54fg', 'a462d', '34dfwe']

什么意思呢？即先按照长度排序，接着是按照第三个元素排序，再接着按照第一个元素排序。

继续，加大难度，如果是排序key和value这种字典，该如何使用呢？

d = {'apple': 2, 'banana': 3, 'almond':2 , 'beetroot': 3, 'peach': 4}
sorted(d.items(), key=lambda v: v[1])
#输出结果为[('apple', 2), ('almond', 2), ('banana', 3), ('beetroot', 3), ('peach', 4)]
sorted(d.items(), key=lambda v: v[0])
#输出结果为[('almond', 2), ('apple', 2), ('banana', 3), ('beetroot', 3), ('peach', 4)]

经过以上的内容，已经了解了Lambda再排序上的妙用，但是lambda不仅在排序上起到非常大的作用，还有更多应用场景会用到，这些也将在后续的文章中继续探讨。

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