英伟达出品的黑科技,修图堪比Photoshop

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2020-08-1320:57:08 发表评论
摘要

说到photoshop大家肯定不会陌生,但是对于初识此应用的人,上手是有一定难度的,好在随着科技发展,英伟达出品了一款黑科技产品,名字叫做Inpaintng,效果堪比Photoshop,只需要用画笔涂抹一番,就可以实现photoshop应用的功能,绝对值得一试,分享给大家……

英伟达出品的黑科技,修图堪比Photoshop

开篇寄语

说到photoshop大家肯定不会陌生,但是对于初识此应用的人,上手是有一定难度的,好在随着科技发展,英伟达出品了一款黑科技产品,名字叫做Inpaintng,效果堪比Photoshop,只需要用画笔涂抹一番,就可以实现photoshop应用的功能,绝对值得一试,分享给大家。

官方网站

视频介绍

[embedyt]https://youtu.be/gg0F5JjKmhA[/embedyt]

内容详情

Inpainting 是 NV 制作的一个修图 AI 演示,通过 AI 技术,可以轻松去除图像中的杂物。我们知道,去除照片中的物体是 PS 这类修图软件的长处,而NV已经研制出的这款产品也不遑多让。

“由刘桂林领导的NVIDIA研究人员介绍了一种先进的深度学习方法,该方法可以编辑图像或重建有孔或像素丢失的损坏图像。该方法也可以用于编辑图像通过删除内容并填充产生的孔。”

这都是根据一篇论文而来,该论文的作者是刘桂林,Fitsum Reda,史凯文,王挺春,安德鲁·陶和布莱恩·卡坦扎罗。

为了准备训练他们的神经网络,该团队首先生成了随机条纹和任意形状和大小的孔的遮罩以进行训练。基于相对于输入图像的大小来设计类别,以提高重建精度。神经网络训练涉及从ImageNet,Places2和CelebA-HQ数据集生成的图像蒙版。

“在训练阶段期间,孔或缺少部件被引入到完整的训练图像从上述数据集,以使网络能够学习重构丢失的像素。在测试阶段,不同的孔或缺少部件,在不施加训练,是引入到数据集中的测试图像中,以进行重建精度的无偏验证。”

研究人员意识到现有的基于深度学习的图像修复方法。他们说:“使用在损坏图像上的标准卷积网络,使用以有效像素以及蒙版孔中的替代值(通常为平均值)为条件的卷积滤波器响应。”他们说,“这通常会导致诸如颜色差异和模糊性。后处理通常用于减少此类伪像,但代价昂贵并且可能会失败。”

他们说,他们提出了部分卷积法,即“将卷积掩盖并重新规范化为仅以有效像素为条件”。

他们展示了与其他方法的定性和定量比较,以验证其方法,并且他们说,他们的模型“优于不规则口罩的其他方法”。

前面说了一堆,伯衡君也是一脸懵,不过会用这款产品就行了。

使用方法

1.打开上方的官方网址,拉到下面找到Let's started,开始使用。

2.将图片上传到 Inpainting 上。由于只是一个演示程序,为了减少计算量,Inpainting 会压缩图片。在图片上传后,可以简单缩放,接着就可以点击下一步了。

3.对照片进行涂抹。在这个界面中,可以控制涂抹笔刷的大小,用鼠标直接对准你想要去除掉的物品涂抹即可。

4.Inpainting 的处理是在云端进行的,等待片刻,就会得出结果了。

说实话,效果是真不错,推荐大家一定要试试。

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