如何利用他人的声音生成他的声音进行科学诈骗并成功

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2021-10-3022:54:07 发表评论
摘要

想必大家已经对Fake Face并不陌生了,也就是所谓的换脸,伯衡君之前也曾经多有介绍,具体可以参看下方的前情提要。而Fake Voice似乎还未大火,但是伯衡君也早有介绍,也就是模仿人声,几乎以假乱真的效果,也请参看下方的前情提要。不过嘛,这次所介绍的项目,比上次所说的功能似乎更为强大,因为在实际应用中,已经有公司付出了几千万美元的被骗费用,经过了实际检验,本篇就来聊聊它,如何构建和使用以达到以假乱真的效果……

如何利用他人的声音生成他的声音进行科学诈骗并成功

开篇寄语

想必大家已经对Fake Face并不陌生了,也就是所谓的换脸,伯衡君之前也曾经多有介绍,具体可以参看下方的前情提要。而Fake Voice似乎还未大火,但是伯衡君也早有介绍,也就是模仿人声,几乎以假乱真的效果,也请参看下方的前情提要。不过嘛,这次所介绍的项目,比上次所说的功能似乎更为强大,因为在实际应用中,已经有公司付出了几千万美元的被骗费用,经过了实际检验,本篇就来聊聊它,如何构建和使用以达到以假乱真的效果。

前情提要

项目地址

内容详情

先来说一下最近有公司被以假乱真的声音诈骗走几千万美元的事情吧。

事情经过大概是这样的:

2020 年初,香港的一位银行经理接到了一个他认得声音的人打来的电话——一位他以前与之交谈过的公司的董事。这位董事带来了好消息:他的公司即将进行收购,因此他需要银行批准一些高达 3500 万美元的转账。聘请了一位名叫 Martin Zelner 的律师来协调程序,银行经理可以在收件箱中看到董事和 Zelner 的电子邮件,确认需要多少钱才能转移到哪里。银行经理认为一切看起来都是合法的,开始进行转账。

他不知道的是,根据福布斯出土的一份法庭文件,他被欺骗作为精心设计的骗局的一部分,其中欺诈者使用“深声”技术来复制董事的声音。此事已寻求美国调查人员的帮助,以追踪进入 Centennial Bank 在美国的账户的 400,000 美元被盗资金。阿联酋正在调查这起影响国内实体的抢劫案,认为这是一个精心策划的计划,涉及至少 17 个人,将被盗资金发送到全球各地的银行账户。

文件中没有提供更多细节,没有提供受害者的姓名。负责调查的迪拜检察院在发布时尚未回应置评请求。也有人联系了美国律师马丁·泽尔纳 (Martin Zelner) 置评,但在发布时没有回应。

这只是已知的第二起欺诈者涉嫌使用语音整形工具进行抢劫的案例,但似乎比第一起成功得多,欺诈者使用该技术冒充英国一家能源公司的首席执行官据《华尔街日报》报道,该公司试图在 2019 年窃取 24 万美元。

阿联酋该案例显示了此类高科技诈骗的破坏性有多大,并引发了关于使用人工智能在网络犯罪中创建所谓的深度虚假图像和声音的预警。

“音频和视觉深度造假代表了 21 世纪技术的迷人发展,但它们也具有潜在的难以置信的危险,对数据、金钱和企业构成巨大威胁,”英国多塞特警察局前警官杰克摩尔说。现在是安全公司 ESET 的网络安全专家。 “我们目前正处于这种恶意行为的风口浪尖时,他们将专业知识和资源转移到那些最新技术,以操纵那些无辜地不知道深度伪造技术领域甚至它们存在的人。

大致新闻内容就是如此,如此成功的案例是不是让人心动啊?

没错,那么问题来了,那些欺诈者是如何生成那些以假乱真的音频呢?那就不得不提前面列出的那个伟大的项目——Real Time Voice Cloning,翻译成中文名为真实声音克隆技术,是使用Python语法书写的。

通过研读该项目所说,只需要通过原声音训练5秒钟就可以生成以假乱真的声音。

原文所说

SV2TTS 是一个三阶段深度学习框架,允许从几秒钟的音频中创建语音的数字表示,并使用它来调节经过训练以泛化到新语音的文本到语音模型。

即,只需要将训练好的模型后,输入文字,就能让声音发送出来了。

部署步骤(结合视频来看效果更佳)

  • 本机安装Python3版本
  • 安装PyTorch (>=1.1.0)
  • 安装ffmpeg
  • 下载该项目最新源码
  • 运行检测命令:python demo_cli.py,如果配置没问题都通过的话就可以进行下一步了
  • 运行命令python demo_toolbox.py -d <datasets_root>或者python demo_toolbox.py

之后,就可以开始开心的玩耍了!伟大的诈骗之路向你打开了大门,哈哈哈哈~~~

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