换脸图片离线生成?Stable Diffusion 结合 Roop 插件帮你轻松实现

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2023-06-2617:22:21 发表评论
摘要

前几天介绍的 AI 作画模型 Stable Diffusion,想必通过伯衡君的介绍和讲解,已经有更多人用上了吧,除了生成精彩纷呈的艺术二维码外,使用 Stable Diffusion 还能制作换脸图片,可离线生成,上手简单,只需要结合一个名为 Roop 插件。怎么样,是不是很感兴趣?详情请参看本篇文章……

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换脸图片离线生成?Stable Diffusion 结合 Roop 插件帮你轻松实现

开篇寄语

前几天介绍的 AI 作画模型 Stable Diffusion,想必通过伯衡君的介绍和讲解,已经有更多人用上了吧,除了生成精彩纷呈的艺术二维码外,使用 Stable Diffusion 还能制作换脸图片,可离线生成,上手简单,只需要结合一个名为 Roop 插件。怎么样,是不是很感兴趣?详情请参看本篇文章。

前情提要

准备要素

  1. 已经安装好离线 Stable Diffusion Webui(在前情提要中介绍的 Windows 安装方法第一种)
  2. 能正常链接 Github,毕竟需要从 Github 下载插件
  3. Windows 版需要额外先安装 Visual Studio,安装时,请确保包括Python和C++包。

内容详情

先来介绍一下这次的主角——SD Webui Roop,项目地址:https://github.com/s0md3v/sd-webui-roop,这个项目是一个用于StableDiffusion的AUTOMATIC1111 web-ui的扩展,它可以在图片中进行面部替换,生成你想要的几乎任何结果。

以下是伯衡君生成的成功案例:

换脸图片离线生成?Stable Diffusion 结合 Roop 插件帮你轻松实现
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成功率还是很高的,接下来一步步说明如何实现这种效果。

  1. 启动 Stable Diffusion AUTOMATIC1111 WebUI 这个版本后,进入页面,点击 “Extensions”
  2. 在 “Install from URL” 中放入这个链接 https://github.com/s0md3v/sd-webui-roop
  3. 等待安装完成后,关闭页面,之后在命令窗口重新输入运行语令,重新进入界面。
  4. 再打开 Extensions,如果看到 sd-webui-roop 出现在了你的插件列表中,同时,页面最下面也出现了 Roop 字样,那么恭喜你,安装成功啦。
换脸图片离线生成?Stable Diffusion 结合 Roop 插件帮你轻松实现

以上完成后,就可以进入实际操作部分了,建议使用 img2img 模式,生成的换脸图片效果最好。

可以参考以下参数进行生成:

  1. Prompt: A man is standing at the street, smile face
  2. Negtive Prompt: text, signature, title, heading, watermark, ugly, duplicate, morbid, mutilated, out of frame, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, mutation, deformed, blurry, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, disfigured, out of frame, ugly, extra limbs, gross proportions, malformed limbs, missing arms, missing legs, extra arms, extra legs, mutated hands, fused fingers, too many fingers, long neck
  3. img2img上传换脸底图片
  4. 点击 roop,上传一张第三步骤一样的图片
  5. 勾选“Enable”
  6. Restore Face 选择 “None”
  7. 如果以上没有特别标明都是默认选项
  8. 点击最上方的 Generate,等待图片生成完成即可

除了正经版本外,这个插件还有生成色色的图片版本,有需要的可以自行安装,本篇文章就不另行展示了。

  • 色色版:https://github.com/P2Enjoy/sd-webui-roop-uncensored

温馨提示

如果图像中有多张脸,请使用“逗号分隔的脸部编号”选项选择要交换的脸部编号。如果说换脸没成功,请检查是否勾选了 “Enable”,如果您这样做了,而您的控制台没有显示任何错误,这意味着roop检测到您的图像可能是不适宜展示给未成年人的内容,或者完全无法检测到面部。

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