开篇寄语
Python是数据科学家用于数据科学项目的主要语言,因为存在数以千计的开源库,可以简化和执行数据科学家的任务。可以通过PyPl导入超过23.5万个Python包。这么庞大的Python包,想要记住那么多包的使用方法显然是不现实的,但是,有一个新的方法,或许能够实现哦,尽在此篇。
内容详情
在数据科学案例研究中,需要导入多个库和框架来执行任务。每当数据科学家或分析师启动新的jupiter笔记本或任何其他IDE时,他们都需要根据自己的需求导入所有库。有时,反复编写同一条import语句的多行代码会让人感到沮丧。在这里,pyforest library可以提供帮助,并为您完成工作。
什么是Pyforest Library?
Pyforest是一个开放源代码的Python库,它使数据科学家能够感受到自动导入的幸福。在进行数据科学案例研究时,需要导入多个软件包或库,例如pandas,matplotlib,seaborn,NumPy,SkLearn等。每次都导入所有这些库可能很无聊,并破坏了工作的自然流程。此外,您无需搜索确切的导入语句,例如来自sklearn.ensemble import RandomForestClassifier。
使用pyforest可以克服这些问题。Pyforest允许您使用所有喜爱的库,而无需导入它们。Pyforest通过自动导入案例研究中需要使用的库来为您完成这项工作。
在一行中导入pyforest库后,现在您可以像平常一样使用所有python库。您使用的任何库都不会导入,Pyforest会自动为您导入。仅在调用库或创建库对象后才导入库。如果未使用或调用库,则pyforest不会导入该库。
伯衡君使用一个最简单的例子,一看就明白它是多么的方便:
比如上文常用的那些库是这样的,
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import numpy as np ##imported pandas, matplotlib, seaborn and numpy
如果我们安装了Pyforest:
pip install pyforest
那么只需要一行,即:
from pyforest import *
简化了很多步骤,方便快捷,那么它的项目地址在这里,有兴趣的朋友可以前去围观:
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