开篇寄语
天空霹雳一声响,草泥马 2(Llama 2)开源语言大模型诞生啦!由 Meta 训练后开源,真是业界良心啊,想必不少 AI 初创公司要奉行拿来主义魔改啦。在性能上堪比 ChatGPT-3.5 水平,不少玩家已经部署上,供人玩耍调教啦。本篇文章就来详细介绍一下这个开源的语言大模型——草泥马 2 代。
前情提要
- 《火爆全网的 ChatGPT 是什么?注册使用流程以及其他衍生品》
- 《你可以有更多选择,细数那些 ChatGPT 的替代品》
- 《用 MLC LLM 打造你自己的离线 ChatGPT,轻松实现智能对话》
- 《MusicLM AI:Google 推出的文字转音乐制作模型,或将彻底改变音乐行业附试玩地址》
- 《Google 推出的类 ChatGPT 产品 Bard,如何申请以及我的体验》
开源地址
内容详情
Llama 2 是 Meta 开发的开源大型语言模型。它是基于其前身 Llama 1 构建的,并在许多方面进行了改进。Llama 2 的参数数量是 Llama 1 的 10 倍,并且在 2 万亿个 token 的数据集上进行训练。这使 Llama 2 能够生成更准确、更相关的文本,并执行更复杂的任务。
Llama 2 的另一个关键改进是它的安全功能。Llama 2 使用了多种技术来防止生成有害或不当的文本,例如仇恨言论、歧视言论和不当内容。这些安全功能使 Llama 2 成为开发安全和负责任的人工智能应用程序的理想选择。
Llama 2 现已在 GitHub 上开源。任何人都可以下载并使用 Llama 2 进行研究和开发。Meta 还与 Microsoft 合作,将 Llama 2 集成到 Microsoft Azure 平台中。这使开发人员能够使用 Llama 2 构建云原生人工智能应用程序。
Llama 2 是大型语言模型技术的重大进步。它更准确、更相关,并且更安全。Llama 2 有可能彻底改变人工智能领域,并在许多不同的应用程序中产生积极的影响。
以下是 Llama 2 的一些关键功能:
- 参数数量是 Llama 1 的 10 倍
- 在 2 万亿个 token 的数据集上进行训练
- 使用多种技术来防止生成有害或不当的文本
- 现已在 GitHub 上开源
- 与 Microsoft Azure 集成
可以看一下比较权威的对比数据:
虽然其很强大,但也有不足之处,Llama-2 在遵循指令方面表现得更好,但在提取/编码/数学方面仍明显落后于GPT-3.5/Claude。
体验对比后,就知道了,因为其是开源的,所以有很多人已经抢先部署上了,哪里可以体验呢?
伯衡君罗列了一些可体验地址,欢迎读者朋友们前往测评:
- 我的微信
- 微信扫一扫加好友
- 我的微信公众号
- 扫描关注公众号